一、定义

散布图，是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。

这种成对的数据可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

二、用途
1.研究两个变量之间是否存在相关关系
2.确认两个变量之间存在何种相关关系
3.预测两个变量的变化规律，控制其变化范围
一般质量控制活动中主要用于课题选择、现状调查，也可以用于原因分析、要因确认等。

三、分类

四、实施步骤
(1) 确定需要分析的两个变量；
(2) 收集对应数据，建议上30组以上 ；
(3) 画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度；
(4) 根据数据画出坐标点；
(5) 对散布图进行分析判断。

五、分析与判读
(1)对比典型图例分析法 通过和典型图例对照，判断符合哪种相关关系。简单直观，但误差较大。
(2)象限判断法 将散布图中的点分为4个象限，通过计算各象限点子的数量的相互大小关系判断。点子较少时，判断误差较大。
(3)相关系数判断法 通过公式计算相关系数，直接根据数据表进行计算判断，不用作图。先要简单看一下，如果文字只适合单行或者几个字，尽量按照格式进行输入。

六、注意事项
(1)收集两组变量数据不能太少，一般要在30对以上，否则误差太大；
(2)收集的数据必须来源于试验，且散布图的应用范围不能超出数据的取样范围，如需扩大应用范围，必须重新试验，重新收集数据，再绘制散布图；
(3)观察是否有异常点出现，对于异常点应查明原因。
(4)画出散布图只是分析变量关系的第一步，应通过相关性分析等统计方法开展进一步分析。

七：参考
微信公众号：盖勒普 中国质量俱乐部
百度百科：散布图