Comflowy：AI生图本地化部署

近期在考虑本地化知识库的测试，中间穿插了学习了Comflowy的本地化部署，折腾了不少时间，终于用默认的文本生成了第一张图片。

所需时间是10分钟左右

Comflowy是ComfyUI的套壳产品

抖音等段视频上有很多Comflowy的安装视频，如果你按照他们导引安装前，你一定要先看下面，以避免花费更多的时间。
我们知道使用产品要看说明书，真的，一定要看说明书。官方的说明书在这里 https://www.comflowy.com/
也可以看我的操作步骤（以下以window10作为安装平台，其它平台参见官网。）。

1. 下载Comflowy和ComfyUI安装文件

ComfyUI安装文件，1.43G，建议用迅雷下载（下同）
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z
Comflowy安装文件 87.8M
https://github.com/6174/comflowyspace/releases/download/v0.1.8-alpha/comflowy-0.1.8-alpha.zip

2. 安装支持性文件Miniconda3、pytorch

Miniconda3 安装文件 77.51M
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
下载成功后打开cmd界面，切换到下载文件所在的目录下，然后输入

  start /wait "" miniconda.exe /S

安装成功后不要关闭，继续输入

  pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

3. 解压第一步下载的文件压缩包，先点击安装ComfyUI，再安装Comflowy，顺序不要反了。

4. 安装成功后，来到ComfyUI的目录下，显卡比较好的点击run_nvidia_gpu.bat，我没有，只好点击run_cpu.bat

可能会有提示，可以编辑run_cpu.bat文件，第一行修改为

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --cpu --windows-standalone-build --use-split-cross-attention

点击运行。
成功后会自动打开http://127.0.0.1:8188/
注意，我遇到Chrome不显示内容，但标签页显示ComfyUI字样，换成360安全浏览器打开http://127.0.0.1:8188/，就显示默认界面

5. 点击你的Comflowy的安装目录下的Comflowy.exe，启动后会问询你是否安装ComfyUI，我们已经安装过，所以选第二个“已经安装”。第一次启动比较慢，并可能会自动安装一些支持模块。

6. 正式应用之前需要下载模型，见下图

建议现在基本的模型，图中的模型如果没有梯子，直接是下载不了的。我把我下载基本模型链接放在下面，你复制到迅雷中就可以下载了。
v1-5-pruned.safetensors
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors?download=true