一、原理
卡方检验是检验实际的分布于理论的分布时候一致的检验，那么用什么统计量来衡量呢！统计学家引入了如下的公式：

Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ti等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1(计算Ei时用到的参数个数)个自由度的卡方分布。和参数检验的判断标准一样，这个统计量有一个相伴概率p。零假设是理论分布与实际分布是一致的，所以如果P小于0.05，那么就拒绝原假设，认为理论和实际分布不一致。

二、卡方检验用途
⑴诊断试验方法和金标准的一致性；
⑵两种检测（诊断）方法对同一样本检测（诊断）的一致性；
⑶同一医务工作者对同一观察对象进行两次观测结果的一致性；
⑷两个或两个以上医务工作者对同一观察对象结果的一致性等。

三、计算
以下以以诊断试剂临床试验为例，简述卡方检验计算过程
⑴ 四格表

⑵ 计算灵敏度和特异性
敏感度(阳性符合率）=a/(a+c)
特异性（阴性符合率）=d/(b+d)

⑶ 计算实际和理论一致率
P0实际一致率（总符合率）= (a+d)/N
Pc理论一致率=[(a+c)(a+b)+(b+d)(c+d)]/ N2

⑷kappa值计算及结果判断
Kappa=(P0-Pc)/(1-Pc)
Kappa一致性检验，取95%可置信区间，Kappa值在0-1之间，越接近1说明两种试剂检测结果的一致性越好,一般Kappa值大于0.75即可认为具有高度一致性。

四、扩展：95%可信区间计算
⑴敏感度(阳性符合率）、特异性（阴性符合率）、实际一致率（总符合率）按下表计算各自Q1、Q2、Q3的值；


⑵敏感度(阳性符合率）、特异性（阴性符合率）、实际一致率（总符合率）95%可信区间计算公式如下：
[(Q1-Q2)/Q3,(Q1+Q2)/Q3]

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